CV - Martina García Mejía
Estudiante de Física de la Universidad Nacional de Colombia con experiencia profesional en desarrollo de software orientado a datos e ingeniería de datos sobre Microsoft Azure. He diseñado y mantenido aplicaciones y pipelines en Python, Node.js y servicios en la nube, participando en la automatización de procesos, análisis de grandes volúmenes de información y construcción de soluciones tecnológicas para clientes empresariales.
Poseo sólidos fundamentos en programación, modelamiento matemático y resolución de problemas complejos. Me interesa desarrollar mi carrera en análisis de datos e ingeniería de software backend, contribuyendo al diseño, mantenimiento y escalamiento de sistemas robustos y de alto impacto.
Actualmente desarrollando habilidades en aprendizaje automático con PyTorch. Fuera del trabajo, entreno duatlón y practico fotografía.
Habilidades Técnicas
Stack
Lenguajes: Python • R • SQL • TypeScript/JavaScript • LaTeX • Go (básico)
Datos y ML: pandas • numpy • scipy • matplotlib • ggplot2 • PyTorch • scikit-learn • Power BI • Grafana
Cloud e infraestructura: Azure Function Apps • Azure Data Factory • Microsoft SQL Server • Google Cloud Storage • Cloudflare
Desarrollo: Express.js • Node.js • React • Flask • Git • Conda • Pixi
Geoespacial: QGIS • Análisis espacial
Capacidades
Ingeniería de datos: Diseño e implementación de pipelines ETL • integración de fuentes • automatización de flujos
Análisis y modelado: Modelado estadístico • series de tiempo • modelos autorregresivos • visualización
Machine learning: Clasificación • extracción de características • visión por computadora • entrenamiento y evaluación de modelos
Computación científica: Métodos numéricos • simulación • modelado de sistemas físicos
Comunicación técnica: Redacción • traducción • documentación
Experiencia
Ingeniera de datos — Intwo
nov. 2025 - actualidad
Diseño, desarrollo e implementación de soluciones tecnológicas basadas en Microsoft Azure para organizaciones del sector privado e instituciones, orientadas a la integración, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos. Participo en la construcción y mantenimiento de aplicaciones y pipelines de datos utilizando Azure Function Apps, Azure Data Factory, Python, R y SQL, asegurando la automatización de procesos, la calidad de la información y la disponibilidad de datos para la toma de decisiones.
Entre los principales logros se destacan:
- Desarrollo de un algoritmo de predicción de uso de recursos de máquinas virtuales mediante modelos autorregresivos y controladores PID, utilizado para optimizar la asignación de recursos computacionales entre distintas familias y regiones.
- Diseño e implementación de dashboards de monitoreo y observabilidad en Power BI y Grafana para seguimiento de telemetría y costos.
- Automatización de flujos de integración y transformación de datos, mejorando la eficiencia operativa y disponibilidad de información para usuarios finales.
Agente del servicio de atención al cliente — Concentrix
oct. 2024 - mar. 2025 · 6 meses
Atención al cliente en entorno de alto volumen, manejo de sistemas de gestión de información y seguimiento de métricas de rendimiento.
Miembro del equipo de dirección - REDai UNAL
oct. 2022 - feb. 2023 · 5 meses
Hice parte del proyecto UNGen de la Red Estudiantil de Acompañamiento Integral de la Universidad Nacional de Colombia. Me dediqué a la investigación, promoción, acompañamiento y divulgación de temas concernientes a igualdad de género y diversidades de género y sexuales.
- Realicé análisis de datos de alrededor de 1000 encuestas para identificar patrones de violencias basadas en género en el campus, generando insights que orientaron estrategias de comunicación y prevención.
Escritora autónoma - Livingston Research
mar. 2020 - jun. 2021 · 1 año 4 meses
Redacción y traducción de textos académicos y técnicos en diversas áreas del conocimiento bajo demanda tanto en inglés como español.
Educación
BS, Física - Universidad Nacional de Colombia
jul. 2020 - dic. 2026
Pregrado en Física. Énfasis en física computacional, análisis y modelado de datos. Experiencia en procesamiento de datos experimentales, simulaciones numéricas, modelado de sistemas físicos y visualización de resultados.
Proyectos
catnip
en desarrollo
Sistema de aprendizaje automático para identificación de rostros de personajes de manga—enfocado a uno en específico—utilizando PyTorch. Incluye procesamiento de imágenes, extracción de características y entrenamiento de modelos de visión por computadora.
linkedin-markdownificator
oct. 2023 - actualidad
Herramienta en Python para exportar datos del perfil de LinkedIn a formato Markdown mediante web scraping.
Implementación de una discretización de la ecuación de difusión por medio de diferencias finitas
abr. 2023 - jun. 2023
Desarrollo de un método numérico para resolver la ecuación de difusión utilizando diferencias finitas. Se implementó la discretización espacio-temporal y se resolvió el sistema de ecuaciones lineales resultante, validando la efectividad del método para simular procesos de difusión y transferencia de calor. Coautoría con Manuel Angel García.
La economía y la atrocidad: guerra en Colombia y Ruanda
jul. 2021 - oct. 2021
Análisis comparativo de las causas económicas, consecuencias y procesos de reconstrucción posconflicto en Colombia y Ruanda mediante estudio histórico-económico. Procesamiento y análisis de datos históricos para identificar patrones y extraer aprendizajes para contextos de posconflicto.
Certificados
Developing AI Applications with Python and Flask
IBMmay. 2024
Developing Back-End Apps with Node.js and Express
IBMmay. 2024
Developing Front-End Apps with React
IBMmay. 2024
GIS Data Acquisition and Map Design
University of Torontoabr. 2024
Introduction to Cloud Computing
IBMabr. 2024
Programa Especializado | Python for Everybody
University of Michigansept. 2021
Voluntariado
Traductora - UNDP Sustainable Energy Hub
may. 2024 - actualidad
Traducción de contenido técnico relacionado con medio ambiente y transición a fuentes de energía limpia de inglés a español.
Idiomas
- Español: Competencia bilingüe o nativa
- Inglés: Competencia profesional completa
- Francés: Competencia básica